11月20日，由中国化学纤维工业协会指导，中国化学纤维工业协会科技部、杭州优时软件有限公司主办的中国化纤行业智能制造系统技术及应用会议（杭州优时2020）在杭州萧山成功举行。中国化学纤维工业协会副会长贺燕丽、陈新伟，工信部消费品工业司纺织处主任吴桐，中国纺织科学研究院有限公司研究员赵庆章，中国信息通信研究院政策研究部副主任秦业，杭州市萧山区经信局主任陈锋，杭州优时软件有限公司总经理方建斌，以及来自化纤生产单位、智能制造系统提供商、高等院校的业界同仁共聚萧山，共享化纤智能制造盛宴。

会议以“创新、融合、挑战、合作——赋能化纤行业智能制造”为主题，深入探讨了推动数字经济和实体经济深度融合背景下化纤工业互联网及5G时代智能制造、装备的发展方向，分享了联想、中国移动、阿里云等公司在智能制造建设方面的做法，以及智能制造软件系统在大型企业集团的实际应用情况，为智能制造阶段工业互联互通装备设计开发与化纤行业的融合提供借鉴，提供化纤行业智能制造升级方案?；嵋樵谙呱贤讲コ?，点击文后二维码可回看。

化纤行业智能制造卓有成效

“十三五”期间，中国的化纤企业积极探索大数据、ERP、MES、互联网+、云平台、物联网、工业机器人等先进技术在化纤行业设计、生产、营销、物流等环节深入应用，推动生产模式向柔性化、智能化、精细化转变，由传统生产制造向智能制造转变。中国化学纤维工业协会副会长贺燕丽在致辞中表示，目前化纤行业聚酯涤纶、锦纶、氨纶、PTT 纤维等行业的龙头企业开始进入自动化和智能制造相互融合的阶段，为提升行业智能制造的整体水平提供了有力的技术支撑。例如嘉兴石化有限公司等两家化纤企业入选工业和信息化部智能制造试点示范项目，恒力石化股份有限公司等七家化纤企业入选工业和信息化部智能制造综合标准化与新模式应用项目。

图 | 中国化学纤维工业协会副会长贺燕丽

贺燕丽认为，“十四五”期间化纤行业将进入智能制造发展的新阶段，人力等要素成本的增加、品质要求的提升等会促使智能设备更广泛的应用。5G技术、互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息网络技术的发展以及在制造产业的应用将更加广泛深入，我国在互联网基础设施、应用市场等方面具有的优势将为化纤行业开展智能制造提供有利的条件和机遇，从而促进化纤行业智能制造水平的提升，也将进一步推动制造模式、服务模式、供应链模式、业态模式的持续创新。因此，化纤企业、装备制造企业、智能制造方案提供商和中国化纤协会需要紧密合作，形成合力，要从实际需求出发，从基础做起，继续推进智能制造标准的制定工作和化纤智能制造示范工厂的建设工作，开展智能制造建设效果评价和智能制造成果的推广活动，推动化纤行业智能制造在广度和深度上迈向新高度，真正取得实质性成效！

工业数字化转型路径探索

图 | 中国信息通信研究院政策研究部副主任秦业

工业互联网引发制造业三大变革，包括打造数据集成闭环、创新商业模式和构建基于平台的新型协作关系与产业组织形式，加速制造业转型升级，实现提质、降本、增效。秦业认为，工业互联网建设是智能制造的基础之一，“十四五”将是工业互联快速发展壮大的时期，我国工业互联网实现了三大融合应用，一是面向企业内部的生产率提升：智能工厂，连接生产运营各大环节，实现全流程深度感知监测，提升效率和质量；二是面向企业外部的价值链延伸：智能产品/服务/协同，打通企业内外部产业链价值链，通过连接和数据全局分析提升协同能力；三是面向开放生态的平台运营：工业互联网平台，汇聚产业链资源，推动资源配置优化和商业模式转型。相比国外，我国工业互联网已覆盖各大模式场景，形成有特色的应用体系，融合应用潜力不断释放。秦业表示，下一步各地方产业政策将有望进一步精准支持，加快释放工业互联网赋能潜力，助力我国工业企业高质量发展再上新台阶。

图 | 联想数据智能业务集团

智能制造业务总经理张秋生

数字化转型不是制造业的选择题，而是生存题。张秋生分享了联想在数字化转型方面的经验，并提出了制造业数字化转型的框架。在顶层设计方面，提出START方法论，即从企业战略解读、到构建技术中心、实现企业智能运营、重构业务模式，再到建设信息化保障体系；在数字化方面，建立企业自主可控的数字化体系，设计原则包括数据全量化、数据资产化、平台统一化；在信息化、自动化方面，分别采用以数据湖/数据中台为核心重构传统IT架构、以工业物联网为核心改造ISA-95架构等做法。张秋生表示，联想集团作为中国最早开始进行数字化转型的企业，有着明确的数字化转型认知与实践经验，沉淀了深厚的数字化能力，打造了平台级自研软件产品，可提供数字化咨询、规划、设计、建设、实施、运营等相关专业服务，最终整合全域数据，实现通链智能。

图 | 阿里云智能事业群数字产业发展部

数字工业业务总监朱金童

工业互联网相关技术成为企业资源配置优化新的核心驱动力，而从核心优势业务向产业链延伸的产业互联网成为企业创新发展新动能。阿里云提出工业数字化转型的三大路径：一是纵向集成，即工厂数字化重构，以数据为主要驱动力，实现单设备、单产品到单工厂的纵向智能化集成；二是横向集成，即产业链上下游协同，以企业经营效率提升、综合成本降低为目标，实现产供销各环节的横向智能化集成；三是端到端集成，即产品生产方式智能化升级，以C2M新制造为目标，实现内部不同职能、不同部门端到端数字化集成。朱金童结合阿里云在数字产业发展中沉淀的数字化技术以及数字化运营经验，分享了化纤工业互联网适用的主要场景，包括化纤产业经济大脑、云钉一体移动数字化平台、图像与视频AI平台、采购销售一体化平台、区域产业集群电商平台等。

图 | 杭州优时软件有限公司总经理方建斌

优时软件承担的中国纺织工业联合会科技指导项目“可重构大集成化纤智能制造软件系统开发及应用”，结合了二十几年中国企业管理实情和数百家行业化管理实践经验的总结，在中国式ERP管理模式的基础上，研制出来了动态可重构、零代码的企业资源计划系统（EOS）和管理软件开发生成平台（AUTOERP)。方建斌介绍，可重构全集成化纤信息管理系统中间层采用Apache网页服务器，可实现混合架构与微应用服务器结合；支持跨端跨屏，实现办公系统扁平化；支持跨组织的可视化复杂工作流，实现工作、项目“零”误差；支持可供选择的接口方式或与第三方约定的可行接口方式，集成市场上的主流应用。目前，该项目被中国纺织工业联合会科技鉴定委员会认为达到了国际先进水平，项目成果应用于纺织化纤中大型客户超500家，销售过100亿的企业超100家，在桐昆、荣盛等化纤龙头企业实施效果明显，有效提升了企业产能、物资计划的准确性以及年度合同履约率，有效降低了闲置量、库存天数，提升了化纤行业的信息化管理水平。

图 | 南京南戈特智慧科技有限公司总裁殷润民

企业实施智能制造的目的在于充分整合、利用各种资源，形成技术积累及实现销售。对此，南戈特给出企业级实践建议：要优先把存量资产的利用率、良品率提高，找到问题，作垂直解决方案，落地应用；配套智能化生产过程的核心人才培养和挖掘，保障实施落地并能产生效益；培育数据导向的协同能力，借助成熟的数字化平台和工具，完成信息总线的升级。成立于2002年的南戈特，致力于提供工程数字化集成服务和教育信息化服务。南戈特与阿里云、西门子、ABB、GE、艾默生等头部企业建立了战略合作伙伴关系，为高校提供实验室建设、师资培训、校园信息化、实习就业推荐等全方位校企合作服务，为政府提供公共实训基地、产教融合基地的建设咨询/建设/运营服务和面向社会的专业技能培训。

化纤企业智能制造案例解析

图 | 中国移动嘉兴分公司5G行业总监孙宇豪

利用5G的高速率、低时延、大连接3大技术特点，以及移动边缘计算（MEC）、网络切片、新空口（NR）定位3大增强能力，可以较好地解决现阶段互联网领域的一些难点问题，未来5G 80%的应用场景会在工业互联网，实现智能制造转型升级?；诖?，中国移动全面实施5G+战略，并在企业实际应用中进行了大量探索。

孙宇豪介绍，以新凤鸣为例，针对企业生产中信号差、效率低、成本高等痛点，中国移动利用5G SA组网，结合MEC打造企业专属私网，实现了5G+在化纤企业的四大应用场景。一是代替企业传统网络，解决了IGV机器人通信不稳定的问题，并且5G信号覆盖全车间，扩展IGV机器人行走范围，实现灵活调度，同时8K高清监控扩大了监控范围，更清晰，助力车间管理；二是提出基于5G+巡检机器人的飘丝、飘杂解决方案，8K视觉检测、5G回传视频、AI系统识别相结合，实现机器换人，提高产品优品率；三是通过AR远程维护，有效减少出差，手把手教学，增强现实，维护一对多，降低成本；四是采用单点信息接入技术，实现数据采集数字化、网格化、智能化，摆脱有线部署。

图 | 浙江理工大学教授胡旭东

作为纺织行业众多智能制造提升项目的操盘者，胡旭东从“新昌试点”，到“兰溪推广”，详细介绍了智能制造在纺织行业的实施效果。以兰溪纺织行业智能制造工作为例，通过数据直采，实现生产进度实时更新，可达秒级频率，硬件数据储存3天以上，以免数据丢失，约减少80%统计人员，提高统计效率50%以上；数据互联互通使订单、排产时间缩短20%以上；批次二维码流转使整体效率提升20%以上，解决了纺织工厂找布难的问题；视觉验布的应用使万米布匹省下人工成本105元，有效改善了验布工招工难的问题；5G网络加快了设备数据采集速度，通过集团企业数据中心，处理信息更加迅速。此外，胡旭东还介绍了纺织智能制造平台建设，平台采用高可靠Kubernetes框架，集中了边缘计算，弹性计算、分布式部署/存储、软件自定义网络（SDN）、镜像层级安全扫描和图形化云运维UI等核心云端技术，在万华化学、富士康等企业已经成功部署。

图 | 桐昆集团恒云智联有限公司总经理许燕辉

桐昆集团有横跨石油炼化、煤化工、精细化工、PTA、聚酯、涤纶长丝、新材料、物流、酒店、房地产、综合投资等多元领域的业务板块，进行数字化转型是产业发展的必然趋势，也是企业顺应数字时代的必经之路。桐昆集团在数智运营中心的建设过程中，形成了“1+2+3+4”的数字化转型蓝图架构，其中“3”代表业务转型、技术转型和组织转型。业务转型方面，构建适应数字化时代的业务能力，与数字化转型相辅相成；技术转型方面，兼顾战略、业务与技术三个层面，以数据中台为核心重构传统IT架构，规划新一代稳态+敏态“双态”IT蓝图；组织转型方面，建立支持数字化转型的组织架构，培育数据文化。未来，桐昆集团将深化数字化转型，构建智能化运营能力和数字化创新能力，加快推进桐昆转型升级。

图 | 杭州锐冠科技有限公司董事长兼总经理陈小兵

智能制造时代，互联网、大数据工业如何服务于制造业，是锐冠科技的主要思考，陈小兵从产品数字化、设备数字化、车间数字化、产线数字化、企业数字化、产业数字化等方面展开讨论，探讨了智能制造技术如何与辅助装备融合、辅助装备如何与主机装备融合等问题，为传统制造业与智能时代的融合提供解决方案?；诖?，锐冠科技专注于帮助客户打造纺织行业的智能制造工厂，是恒逸、恒力、新凤鸣等国内知名企业的战略合作伙伴，其化纤纺丝车间全流程系统由AGV/RGV落筒与挂丝系统、外检平台、中间平衡库、全自动包装线、成品库、车间服务器与信息系统构成，可最大程度降低用工成本和劳动强度，控制人工操作失误，大幅度提高单锭丝饼信息追踪的生产质量及效率。

图 | 杭州慧知连科技有限公司商务部经理王征

采用人工智能、大数据及工业互联网技术将机器视觉检测应用到化纤丝外观检测上具有鲜明的智能制造特征，具有降低人力成本、提高生产效率、提升产品质量、助推企业智能升级等优势。举例来说，基于自主研发的深度学习架构的外观缺陷检测算法，针对DTY产线，配合专业化和定制化的工业相机、工业光源和自动化设备，可实现产品的在线缺陷检测和实时结果输出。王征表示，机器视觉将在化纤丝饼外观缺陷、新旧纸管外观缺陷检测、托盘/发泡盒外观缺陷检测、化纤丝生产过程中的质量检测等不同场景中实现应用，并且采集的数据可形成化纤丝饼外观缺陷（批次号、班次、时间、缺陷数量、缺陷种类等）的数据统计报表，根据统计报表，可查找生产工艺、包装工艺等生产流程中的问题，还可以根据不同批次的产品质量特性，进行客户产品的定制化。

图 | 杭州君辰机器人有限公司创始人邵碧璐

杭州君辰将机器视觉核心技术、激光雷达技术及相关算法等智能技术大规模应用在工业智能制造装备的研发、设计、生产、销售及服务，通过智能产品帮助企业实现数字化、智能化发展，推动企业工业转型升级。邵碧璐介绍了两款应用于化纤行业的智能设备：纸管智能检测设备和智能巡检机器人。纸管智能检测设备包装高效稳定，包装形态规整良好，设备使用简单，交互友好，可选配码垛及纸管质量检测等功能，可24小时无间断配合产线生产，能切实省去产线末端操作员，解决企业招工难、招工贵等人力问题；智能巡检机器人针对纺丝车间生产过程中，纺丝设备出现断丝、串丝、飘丝等异常，采用“行走机器人+机器视觉算法+数据可视化系统”的方式改进现场检测流程，提高错误发现率以及及时性。